2026年6月9日，距离梅特勒托利多常州公司领取营业执照整整39周年只差一天。这家位于常州高新区的外资企业，刚刚荣获被誉为AI应用领域“奥斯卡”的世界经济论坛“AI应用之星”。这是该公司继去年获评全球灯塔工厂之后，又一项全球级殊荣。
“我们是一群平凡的人，但做了一点不一样的东西。”梅特勒托利多中国区产品和运营总裁唐良在接受采访时说。
不少人对超市散称的记忆，还停留在打秤员需要背下几百个商品代码的年代。而梅特勒托利多正在做的事，是让这一切“进化”。
获奖的这套系统名为“云边协同智能生态系统”，落地场景覆盖商品预包装、称重服务和收银结账等环节。在商品预包装环节，不管是长条的豆角、圆底的甘蓝，还是其他不同尺寸、形状和包装方式的商品，FSW AI智能包装机都能通过多模态融合算法，自动生成适合的包装参数，不需要操作人员手工调整；在卖场称重区，FreshAI智能秤可快速精准识别多品类商品，打秤员不必再死记海量的商品编码，依托强大的行业AI模型和海量数据库，覆盖全球市场的应用需求，实现“千店一模”；在人工收银台，传统繁复的商品检索被集成FreshAI技术的自动识别取代，收银员只需点一下识别按钮，系统便自动推荐结果，减少排队时间也提升了购物体验。
“对比同一批商品的结账，过去需要两分钟，现在不到一分钟。”商用衡器全球产品群经理范一凡现场演示了一组对比数据：结账效率提升60％以上，后房包装材料的用量减少20％，设备停机时间每天缩短30到60分钟。
更重要的是，这套系统不是“单机版”。数据在端侧、管理平台和云端之间持续流动， AI学习成果跨门店、跨区域共享，在降低新产品学习成本的同时，确保所有设备始终保持同等高水平的AI性能。
举个例子：如果超市新上一款产品，在后场预包装环节完成包装的同时，系统就已经完成了对这款产品的学习。这个学习成果可以通过管理系统同步到同一品牌的所有门店——卖场的称重台、前场的收银台，无需重复训练。一次学习，全域共享。
位于常州高新区工厂的“云使能中心”，在客户授权下，可以对全球超1万家商超门店的设备进行远程OTA升级。也就是说，在常州工厂一键指令，世界各地的秤和包装机就能同步无感更新。
“我们代表的不是梅特勒托利多常州工厂的水平，而是集团在全球这个领域的最高水平。”唐良说。
世界经济论坛的“AI应用之星”奖项，每期全球只选15到16个案例，涵盖不同行业和方向。此前两期获奖者多为工业领域内部效率提升项目，而梅特勒托利多此次申报的，是面向终端客户的AI应用。
“评委会看中的是方案的批量化应用和可复制性。”梅特勒托利多中国区研发共享中心软件经理于敬泉解释。1万多家门店的部署规模、从国内、欧洲到美国的客户覆盖，证明了这套系统不是“盆景”，而是能大规模复制的“风景”。
值得注意的是，AI识别能力的背后，是梅特勒托利多积累的1250万张全球零售产品数据集。这个数字，来自数十年服务全球商超的数据积累。
“AI不是锤子，不能到处乱敲，要找对场景。”唐良强调。正因如此，公司没有选择在门槛较高的工业领域率先申报，而是选择了零售这个“竞争激烈、痛点清晰”的赛道——用技术解决真问题。
1987年，梅特勒托利多落户常州高新区。去年，工厂入选世界经济论坛“灯塔工厂”；今年又拿下AI应用大奖。
唐良把这归结为“天时地利人和”，他说：“这片土地给了我们机会。”政府亲商、爱商的氛围，以及对人工智能、智能体等新技术的重视，让企业能够安心投入。“奖项背后是这个科创环境。”
唐良2018年到常州工作，今年是第八个年头。“同事们问我有什么感想，我说七年不痒。”他笑着说。
这种“不痒”也体现在公司对AI的态度上。在AI这个赛道上，中国团队是集团走在前面的一批团队。自2020年开始探索，2021年在深圳沃尔玛部署行业首台AI秤，到如今形成覆盖全链路的生态系统，梅特勒托利多用了6年时间。2024年，常州工厂AI相关产品年产值就已过亿。“我们在全球人工智能布局里面扮演着非常重要的、不可替代的角色。国内对AI产品的接受度较高，公司先在国内推广，再通过几年的酝酿和现场测试，帮助国外客户加深了解。”
谈及未来，唐良说：“我们相信，未来风景更好，没有悬念。”
公司内部已设定了一个“非常宏大的小目标”，希望从一家传统工业设备制造商，真正跃升为科技公司。除了商超，工业异物检测、X光视觉检测、工业称重数字化等场景，都在尝试引入AI技术。